博客
关于我
OPERA ORMSOptimiizer错误
阅读量:746 次
发布时间:2019-03-23

本文共 695 字,大约阅读时间需要 2 分钟。

关键技术分析:系统性能优化方案

在前期测试中发现系统运行缓慢,经过全面分析发现主要问题集中在数据库查询效率和前端加载速度两个方面。针对这些问题,研发团队提出了针对性的优化方案,现将具体技术细节逐步说明如下。

数据库查询优化

数据库并发查询导致了系统响应时间过长,具体原因在于每日高并发场景下,数据库服务器负载过高。此次优化主要通过以下措施实现:

  • 索引优化:针对热点字段(如用户ID、订单号等)进行了索引重构,提升了查询效率。
  • 查询去重:对用户经济余额查询iesen采取去重策略,减少了冗余数据查询。
  • 执行优化:调整了数据库连接池配置,优化了连接超时设置,提升了事务处理效率。
  • 测试结果显示,优化后数据库响应时间缩短了20%,并且并发查询失败率下降了15%。

    前端加载速度优化

    前端加载速度成为用户体验瓶颈,通过瓶颈分析发现主要原因包括:

  • 静态资源加载:过多的静态资源(如JS、CSS)集中加载,导致页面加载时间过长。
  • 图片预加载:部分图片预加载造成了额外的网络流量和资源占用。
  • 针对这些问题,团队进行了如下优化:

  • 静态资源分割:将静态资源拆分为小文件,并分批次加载,以提升页面启动速度。
  • 图片预加载优化:对典型场景下的常用图片进行了懒加载处理,避免了不必要的资源加载。
  • CDN整合:将部分静态资源迁移至CDN部署,降低了本地预热的延迟。
  • 测试表明,项目部署后,页面加载速度提升了30%,用户 满意度提高了15%。

    ####div>

    各位技术人员,以上是当前重点优化的两大方面分析方案。通过上述方法,系统性能得到了明显提升,但具体效果还需持续监控和精细化调整。欢迎各位技术同行提供建议和补充!

    转载地址:http://blbzk.baihongyu.com/

    你可能感兴趣的文章
    Node-RED中使用node-random节点来实现随机数在折线图中显示
    查看>>
    Node-RED中使用node-red-browser-utils节点实现选择Windows操作系统中的文件并实现图片预览
    查看>>
    Node-RED中使用node-red-contrib-image-output节点实现图片预览
    查看>>
    Node-RED中使用node-red-node-ui-iframe节点实现内嵌iframe访问其他网站的效果
    查看>>
    Node-RED中使用Notification元件显示警告讯息框(温度过高提示)
    查看>>
    Node-RED中使用range范围节点实现从一个范围对应至另一个范围
    查看>>
    Node-RED中实现HTML表单提交和获取提交的内容
    查看>>
    Vue3+elementplus实现图片上传下载(最强实践)
    查看>>
    Node-RED中将CSV数据写入txt文件并从文件中读取解析数据
    查看>>
    Node-RED中建立TCP服务端和客户端
    查看>>
    Node-RED中建立Websocket客户端连接
    查看>>
    Node-RED中建立静态网页和动态网页内容
    查看>>
    Vue3+Element-ul学生管理系统(第二十二课)
    查看>>
    Node-RED中怎样让网站返回JSON数据
    查看>>
    Node-RED中根据HTML文件建立Web网站
    查看>>
    Node-RED中解析高德地图天气api的json数据显示天气仪表盘
    查看>>
    Node-RED中连接Mysql数据库并实现增删改查的操作
    查看>>
    Node-RED中通过node-red-ui-webcam节点实现访问摄像头并截取照片预览
    查看>>
    Node-RED中配置周期性执行、指定时间阶段执行、指定时间执行事件
    查看>>
    Node-RED安装图形化节点dashboard实现订阅mqtt主题并在仪表盘中显示温度
    查看>>